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此在准备时关注正确的问题至关重要。这就是为什么我们整理了您可能遇到的最常见机器学习面试问题的列表。  在本文中我们将介绍 我应该从机器学习面试中得到什么 数据分析师的机器学习面试问题类型 机器学习面试问题常识 机器学习面试问题算法和理论 机器学习面试问题编程技巧 机器学习面试问题公司和行业特定问题 如何在机器学习面试中取得好成绩 概括 准备好了解与机器学习相关的一切真相了吗那么让我们开始吧！  我应该从机器学习面试中得到什么 首先在我们了解详细的机器学习面试问题和答案之前您期望面试的形式是什么 传统工作面试与机器学习和数据分析面试之间的主要区别在于后者通常涉及某种实际任务。 数据分析非常注重实践因此了解您在实际任务的压力下表现如何可以让。

他们更好地了解您的分析思维和解决问题的方法同时还可以深入了解您将机器学习概念应用到现实中的能力。 -世界数据。 常见任务包括 白板测试 顾名思义白板测试是一种面试者必须在白板上或使用笔和纸解决问题的考试。白板测试通常需要编写一些代码或生成图表和工作流程来概述如何解决给定 俄罗斯手机号码数据 问题。尽管不一定要求您给出完美的答案但该测试将评估您对主题的理解并衡量您在压力下工作的能力。 实时编码任务 现在许多面试都不再需要白板测试而是直接进行现实世界的编码！在这种情况下您将被设置一个任务并被放置在计算机前来解决它。实时编码任务通常涉及使用Python或 R等编程语言实时解决问题。 测试很可能也会计时并且您将获得一个特定的目标例如实现排序算法。即使您没有在规定的时间内完成任务。



您也应该编写出干净、组织良好的代码来展示适当的思维。 带回家的任务 对于许多面试者来说带回家的任务更可取因为它可以减轻一些考试压力！带回家的任务可能涉及编写示例算法或完成另一个编码挑战。虽然它们通常比面​​试时现场限时任务的压力要小但缺点是您通常必须制作出更精美的产品。 当你与面试官面对面时你还必须通过演讲或与面试官交谈来展示你的想法。 接下来让我们看看您可能会遇到的不同机器学习面试问题。  数据分析师的机器学习面试问题类型 虽然没有人可以预测您会被问到的确切问题但我们可以将常见的机器学习面试问题大致分为四类 常识这些问题将根据当前趋势和行业动态评估您对机器学习的基本知识。虽然它们不涉及实际任务但您可以将它们视为一种感觉检查以确保您对该主题有一些。