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采用闪烁玻璃砖的新型高颗粒强子热

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發表於 2022-9-5 11:33:18 | 顯示全部樓層 |閱讀模式
基于粒子流范式,提出了一种带有闪烁玻璃砖的新型强子热量计(HCAL),以解决未来轻子对撞机(例如圆形电子正电子对撞机中射流精确测量的主要挑战。具有高能量采样部分的高密度闪烁玻璃瓦片可以显着提高低能量区 阿根廷 WhatsApp 号码 域的强子能量分辨率(对于希格斯工厂的主要喷射部件,通常低于。单强子的强子能量分辨率和闪烁玻璃关键参数的影响已在 Geant4 完整模拟中进行了评估,随后对希格斯玻色子进行了物理基准研究,最终状态为射流。研发 自 2021 年以来,闪烁玻璃材料的 D 努力一直在专门的合作中进行,旨在实现高光输出、高密度和低成本。已经对第一批闪烁玻璃样品进行了测量,包括光输出、发射和闪烁光谱、闪烁衰减时间和宇宙响应。


建立了单片闪烁玻璃瓦的光学仿真模型,为闪烁玻璃的开发提供指导。本贡献中介绍了预期探测器性能和最新闪烁玻璃发展的亮点。发射和闪烁光谱、闪烁衰减时间和宇宙响应。建立了单片闪烁玻璃瓦的光学仿真模型,为闪烁玻璃的开发提供指导。本贡献中介绍了预期探测器性能和最新闪烁玻璃发展的亮点。发射和闪烁光谱、闪烁衰减时间和宇宙响应。建立了单片闪烁玻璃瓦的光学仿真模型,为闪烁玻璃的开发提供指导。本贡献中介绍了预期探测器性能和最新闪烁玻璃发展的亮点。 数字创新一直是丝芙兰 DNA 的一部分。他们高度重视增强现实和人工智能。凭借丝芙兰在使用和优化 AI 和 AR 方面的创新,您可能会像对待自动驾驶汽车制造商或尖端科技巨头一样看待它们。


然而,他们不断证明人工智能和其他智能模型仍有发展空间,即使在化妆品等相对简单的行业也是如此。 人工智能和增强现实技术的创新 Sephora 使用 AI 和 AR 技术的能力加速了他们在多个接触点上的进展。除了拥有值得信赖的在线服务外,丝芙兰还利用这些技术进一步提升了他们的线下零售体验。 Sephora 的移动战略是他们的王牌,​​有助于将他们与市场上的其他公司区分开来。他们不断改进其移动应用程序的功能,不断推出更新和新增功能,因此客户体验永远不会过时。 人工智能/增强现实技术 丝芙兰使用的一些技术包括: NLP、ML 和计算机视觉 丝芙兰利用各种人工智能,包括自然语言处理、机器学习和计算机视觉,以确保客户的线上和线下体验之间没有差距。 虚拟艺术家 虚拟艺术家功能允许购物者在购买产品之前查看其面部头像上的设计。Visual Artist 让购买产品变得更轻松、更有趣。


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