的人表示它可以有效地赢得新客户 细分

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听到的演职员表后，只需启动 Snapchat 并按住屏幕即可解锁或具体取决于您的智能手机。 Shazam 解锁作品的开头和结尾学分。您还可以通过在 Internet 上查找 Stranger Things 学分来解锁镜头。还推出了《怪奇物语》第 2 季的过滤器。2017 年用户体验晴雨表：A/B 测试、个性化、机器学习等。 分享文章 Ludwig Hervé / 发布于 2017 年 10 月 25 日上午 11:06，更新于 2018 年 1 月 9 日上午 10:25 个性化和 A/B 测试平台 Kameleoon 发布了其第四个年度用户体验晴雨表。该研究由咨询公司 Converteo 并与 Hub 研究所合作进行，提供了有关优化用户体验实践的关键数据。 60% 的网站进行 A/B 测试 转化优化是大部分营销人员采用的一种做法。


我们在这个新的晴雨表中了解到 60% 的网站进行 A/B 测试。这种做法 爱沙尼亚 WhatsApp 号码 越来越普遍，并已成为一种反射。平均而言，二分之一的站点每年会启动大约 10 次 A/B 测试。 用户体验的个性化，营销人员的新挑战 五分之四的营销人员认为个性化用户体验至关重要。同时，接受调查的公司中有 50% 将访客体验个性化，与 2016 年相比增加了 38%。请注意，进行个性化的营销人员中有 90% 表示他们同时进行了多个活动并持续进行。 对于营销人员来说，个性化的挑战已经很明确了。 61% 的人表示它有助于提高忠诚度并提高访客的价值。 51% 的人认为这有助于产生潜在客户，47% 的人认为这是重新激活休眠客户的重要杠杆最后。




个性化的关键成功因素 43% 的受访者表示，细分是设置个性化活动的最关键步骤。其次是营销压力的设置（26%）、信息的定义（23%）和位置的定义（8%）。 这种分割是根据不同的标准进行的： 行为数据（浏览历史、页面浏览量等）：68% CRM 数据（年龄、CSP 等）：50% 技术数据（流量来源、终端等）：36% 上下文数据（天气、地理位置等）：26% 来自 DMP、TMS 或 ERP 的数据：17% 机器学习，一种用于细分的资产 根据晴雨表，不到 10% 的公司使用机器学习进行细分。但是，它可以检测出最容易接受报价的访问者，或者确定他们在公司关键部门中的成员身份，从而向他们推送正确的信息或为他们构建更相关的客户旅程。 人工智能应用于个性化是公司真正的增长问题。