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發表於 2022-11-22 14:53:35 | 顯示全部樓層 |閱讀模式
该行业面临着巨大的数据瓶颈,这是由于无法访问和使用部门孤岛、 文档、断开连接的电子系统等中大量未开发的信息造成的。这种无法访问的数据导致法律部门被视为合同分析的 黑洞 。 然而,缺乏数据可见性并不是法律团队的唯一问题,而是缺乏理解一旦收集到这些数据如何处理。对更强有力的报告的需求导致了企业的许多担忧,包括风险管理减弱以及团队结果的质量和一致性下降。 随着对法律部门的需求增加但预算仍然紧张,公司正在寻找可以帮助定义和实现最精简部门的信息,从协议中的信息开始。

用技术解决数据问题 对于跨行业和企业的职能,解决方案已经很明确:创新的人工智能 产品 尤其是那些集成到基于云的合同管理平台的产品 是实现可见性、战略和组织成功的下一步。 以下是法律部门可以利用数据发挥优势的 种方式,以及有关访问合同中的数据如何使整个公司受益的示例。 法务团队管理更上一层楼 团队管理是法律部门的主要关注点之一。通过利用来自交易流程的数据,领导者能够更好地优化人员、时间 丹麦号码 和资源,从而做出更明智的决策并实现更智能的团队管理。分析合同数据,例如请求和完成之间的时间,让我们更好地了解如何优化团队工作量决策、提高绩效的一致性、降低投资组合风险以及识别所有类型协议的趋势。



这些决策的范围从为特定团队配备人员到更好的工作共享策略。数据可用于证明对更多资源和更高预算的需求,从而抛开法律团队每天面临的数据问题。 在支持下启用自助服务 法律部门知道,不同类型合同的审查和谈判需要不同程度的参与。识别此类差异并填补需要进一步法律分析的空白是优化效率的关键。 自助服务模式可以缓解法律部门拖延弊大于利但需要更多支持才能完成工作的领域的瓶颈。制定关于哪些类型的合同需要法律批准的指南对于限制企业在没有法律审查的情况下可以同意或更改的内容至关重要。确定这些准则的关键是更好的数据。

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