使用 生存曲线并使用对

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免疫估计资源 数据库。使用 检验进行相关分析。对于生存分析，数秩检验进行比较。 回归模型用于进行单变量和多变量分析 结果：我们的研究首次对不同癌症类型中突变频率、表达、突变与免疫治疗临床获益的关系以及表达与免疫浸润的关系进行了全面分析。结果显示，与正常组织相比，在多种癌症类型中的表达显着降低。基于多变量分析，在 、肺腺癌 、膀胱尿路上皮癌 和皮肤黑色素瘤 中， 突变倾向于导致抗 的临床结果较差，并且在 中观察到显着 相关性和 。

突变与多种癌症类型中较高的 相关，并且在 和 中观察到显着相关性。研究发现 的表达与多种癌症类型的免疫浸润呈正相关。 结论：我们的研究结果表明，在突变患者中开始单独免疫治疗时应谨慎。需要进一步的研究来改善突变患者的治疗。 关键词： 突变；表达 免疫疗法；免疫浸润；哥斯达黎加电话号码表多种癌症类型； 年 月 日提交。 年 月 日接受发表。 ：. 介绍其他部分 免疫检查点抑制剂 药物彻底改变了多种癌症类型的治疗格局 。使用 对抗细 胞毒性 淋巴细胞相关蛋白 、程序性死亡 和程序性死亡配体 已被批准用于治疗多种恶性肿瘤。





具有 、肿瘤突变负荷 和高微卫星不稳定性 等生物标志物的患者，使用 可能具有生存优势 ）。然而，这些生物标志物不足以让临床医生精确地区分免疫治疗的反应者。患者内在因素、肿瘤内在因素和环境因素可能影响 的疗效 。迫切需要确定免疫治疗的特异性预测分子生物标志物，以促进治疗的精确性。 基因编码含溴结构域蛋白 ，它是开关蔗糖不可发酵 染色质重塑复合物的亚型，也是透明细胞肾癌 中仅 次于 的第二个最常见突变基因。希佩尔林道）（ ）。大约 的体细胞突变可能导致蛋白质功能丧失 。在其他癌症类型中也发现了突变，包括胰腺癌、胃癌、