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坦迈

人工智能和大量第三方数据的丢失已经并将对我们作为营销人员 玻利维亚电话号码列表 的未来产生重大影响。然而，除了科技巨头（谷歌、Facebook、亚马逊、微软）之外，很少有公司使用人工智能和机器学习从自 玻利维亚电话号码列表 己的网站或 CRM 数据中获取附加值。将来，这将成为您获得竞争优势的点。我很乐意向您展示，作为营销人员，您如何使用机器学习从您的第一方数据中提取附加值。第一方和第三方数据 我们使用从各种 cookie 获得的信息来推动我们的营销活动。我 玻利维亚电话号码列表 们自己网站上的 Cookie 是第一方数据的一种形式。通过 Facebook cookie 跟踪您网站上的用户是第三方数据的一种形式。 Safari 和 Firefox 等知名浏览器越来越多地禁止这两种 cookie。

如果谷歌浏览器明年也将允许更少的 cookie 并且 cookie 的寿命将 玻利维亚电话号码列表 缩短，那么您将越来越多地分配给自己的第一方数据。这就是为什么我想在本文中告诉您如何使用此功能做更多事情。机器学习 迈向人工智能的第一步是机器学习。机器学习起源于对人工智能 (AI) 的搜索，如果您想使用自己的数据集，目前更易于访问。本文的重点是将数学模型应 玻利维亚电话号码列表 用于数据集，换句话说：机器学习。例如，谷歌还在营销领域使用机器学习来优化 Google Ads 中的智能出价策略。 Wikipedia 上的机器学习定义：机器学习 (ML) 是对算法和统计模型的科学研究，计算机系统使用这些算法和统计模型来执行特定任务，而无需使用明确的指 玻利维亚电话号码列表 令机器学习需要大量数据集来进行预测。您可能已经拥有的数据集。
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一旦你训练了一个数学模型来处理这个数据集，就 玻利维亚电话号码列表 可以进行预测，这比你（可能）想象的更容易/更容易获得。什么是大型可用数据集？对于大型数据集，您应该考虑一个包含数十列（例如，数百行）的表。不可能说数 玻利维亚电话号码列表 据集必须有多大才能用它来训练模型。这取决于“问题”的复杂性和模型的复杂性。机器学习示例：谁在泰坦尼克号灾难中幸存下来？例如，根据泰坦尼克号的乘客名单，可以预测哪些乘客在灾难中幸存的机会更大。示例数据机器学习该数据集包含输入变量和我们想 玻利维亚电话号码列表 要做出的预期预测，即人们是否能够在灾难中幸存下来。绿色列是“输入变量”。他们是否幸存下来是“理想的结果”。