这称为概率匹配或模糊匹配营销人员可以

Mimkhan1857

这种丰富的客户信息是营销人员最终实现难以捉摸的 完整客户视图 的绝好机会。但是，考虑到他们必须处理的大量数据以及不断添加新数据的速度，使用旧的、通常仍然是手动的数据挖掘和分析方法，他们将无法成功。 人工智能 提供了解决方案。 强大的模型和算法使营销人员和营销组织能够深入了解他们今天处理的数 数据。 商业世界中已经出现了全新的行业，涉及所有数据的生产、记录、存储和使用。例如，营销人员已经可以召集 多家专业公司来制定他们的营销策略。

年营销组织平均使用 个数据源（ 年仍为 个）。以下是您可以通过 实现和使用完整客户视图的三种方式。 获取客户的身份以联系他们，而不是他们的设备 度客户概览始终基于身份。营销人员需要知道他们在与谁打交道，然后才能进行有 澳大利亚手机号码列表 效的对话。我们不仅仅是在谈论已经提供了个人数据的客户。身份数据也可以部分包含上网行为和使用过的设备。 从概念上讲，确定某人的身份非常简单，因为它是链接两个数据点（例如电子邮件地址、电话号码或会员卡号）的问题。当消费者通过各种不同的渠道与品牌互动而不以某种方式让自己为人所知时，这就变得更加困难。而这正是最近越来越多发生的事情。当您考虑到近三分之二的客户在一台设备上开始交易并在另一台设备上完成交易时，您就会理解营销人员面临的巨大挑战。



好消息是由于有了人工智能，更强大的算法也可以在没有个人数据可用于直接、确定性匹配的情况下识别模式。使用它来增加其内容的潜在影响力，并更好地将其定位到接收者。 假设某人一直在两个不同的设备（例如手机和平板电脑）上查看来自同一 地址的相似网站和内容。通常此人会在每台设备上看到标准营销信息，因为有两个配置文件，每个设备一个。但如果你让人工智能在一定的概率范围内发挥它的魔力，这个人的身份就可以链接到两个设备。这意味着我们现在正在处理设备背后的人，而不仅仅是设备。

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