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当你焦急地走向老虎机时，空气中弥漫着电嗡嗡声。你把手伸进口袋，抓起几枚硬币，拉动手柄，然后等待。接下来会发生什么，谁也说不准。
在没有实验的情况下开展付费广告活动无异于赌博。如果您没有对受众、广告和资产进行实验，那么您就是在押注于您认为会赢得受众的东西（双关语）。不幸的是，您输的次数更多——原生广告渠道确保了这一点。
但如果我告诉你有一种方法可以破解付费广告的奥秘——一种玩弄系统的刺激方式——并发起不断中大奖的活动，你会怎么想？而且……如果我告诉你我们有本地客户数据来证明这一点，你会怎么想。
这不是运气，而是科学。但在我们深入研究数字之前，先来快速了解一下实验，即元数据方法。
元数据中的实验是什么？
实验是“测试”的一种奇特说法。通过元数据实验，您可以测试广告系列的不同元素，包括受众、创意、文本、渠道、内容和优惠。
通过实验，您可以了解什么真正能引起观众的共鸣，什么效果不佳，以及您可以进行 99 英亩数据库 哪些调整来吸引更多渠道和收入。元数据处理所有排列、资金分配和绩效跟踪，因此您不必费心。
一旦您将实验推送到渠道，元数据的优化器就会找出哪些实验正在进行，通过自动暂停停止那些无效的实验，并将任何剩余的支出转移到可以推动实验的方面。
具体来说，Metadata 可确保您不会在实际上无法带来收入的实验上浪费资金。例如，您可以创建一条规则，告诉 Metadata，如果实验在一定点击次数后仍未产生潜在客户，则停止在实验上投入资金。
以下是元数据客户进行实验所花费 8000 万美元的投资回报率
我们自豪地坚守一个大胆的宣言：无论我们的客户进行了多少次实验，他们都将获得付费广告实验的益处。
在您查看数据之前，我们想提一下样本中的偏见。我们的客户是先锋创新者，他们全心全意追求非常规策略。通过与 Metadata 合作，他们已经倾向于尝试、调整和适应。
好的，言归正传。以下是我们平台内元数据客户每月实验的细分情况：
实验次数（每月） 投资回报
0-100 1.4倍
101-500 4.3X
500-1,000 15.99X
1,001-2,000 3.82倍
2,001-5,000 3.03X
是的，你读这些数字没有看错。X 表示“倍数”。当我们说“投资回报率”时，我们指的是机会金额除以支出。我们说的不是受影响的机会，而是真正的触发机会。这意味着他们点击了你的广告，最终成为了销售机会。
那么这些数据告诉我什么？
即使每月只进行 100 次实验，您的投资回报率也会达到 1.4 倍。您不仅可以在元数据上实现收支平衡，还可以了解您的受众更想要什么。
这是个最佳平衡点。每月进行 500-1,000 次实验的公司的投资回报率几乎提高了 16 倍。
至于 1,000-2,000 的急剧下降，我们不太确定。这些实验可能需要在创意、优惠类型或受众方面进行更多变化（详见下文）。数量不等于质量。
任何规模的实验都会带来有意义的回报。
按照上面的受众类型线索，我们想找出哪些受众群体在实验期间最有效。
明显的赢家是 15 倍的再营销，这很合理。他们之前感兴趣，但还没有准备好购买，或者只是需要再次听到这个信息。本地 LinkedIn 受众（B2B 付费广告的来源）也排名靠前，投资回报率为 11 倍，但成本很高。而由 Salesforce 数据推动的 LinkedIn 的投资回报率几乎是 9 倍，但成本要低得多。
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發表於 2025-1-12 14:16:58